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Enregistrement W4311450893 · doi:10.1155/2022/6025732

Correlation between Body Mass Index and Cognitive Function in Patients with Atrial Fibrillation

2022· article· en· W4311450893 sur OpenAlex
Li Guo, Ping Yin, Xiangting Li, Xin Wang, Jing Xue, Wenqing Wang, Dongmei Song, Guomei Xu, Miaomiao Shang, Shuai Liu, Yuanyuan Chen, Qingyun Zhang, Dandan Sun

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Interventional Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationBody mass indexInternal medicineCognitionConfidence intervalInflection pointMontreal Cognitive AssessmentCardiologyCorrelationCognitive impairmentDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Evidence regarding the relationship between body mass index (BMI) and cognitive function was limited. Therefore, the objective of this research is to investigate whether BMI is independently related to cognitive function in Chinese patients with atrial fibrillation after adjusting for other covariates. Methods. The present study is a cross-sectional study. A total of 281 patients with atrial fibrillation who were hospitalized at the Affiliated Hospital of Jining Medical University in Shandong Province from January 2021 to November 2021 were included in the study. The target independent variable and the dependent variable were BMI and cognitive function in patients with atrial fibrillation, respectively. The patients’ general information, BMI, past history, medication history, and other disease-related data were collected. The Montreal cognitive assessment scale (MoCA) was used to evaluate cognitive function. Results. A total of 244 patients with atrial fibrillation were collected in this study, with an average age of (67.28 ± 10.33) years, of whom 55.3% were male. The average BMI was (25.33 ± 4.27) kg/m2, and the average cognitive function score was (19.25 ± 6.88) points. The results of the smooth curve fitting and threshold effect tests showed that there was a curve correlation between BMI and cognitive function score, and its inflection point was 24.56 kg/m2. To the left of the inflection point, the relationship was significant; the effect size and the confidence interval were 0.43 and 0.01–0.85, respectively. To the right of the inflection point, there was no significant correlation between BMI and cognitive function ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>P</a:mi> <a:mo>=</a:mo> <a:mn>0.152</a:mn> </a:math> ). Conclusion. When BMI is lower than 24.56 kg/m2, the cognitive function score increases by 0.43 points for each unit increase in BMI in patients with atrial fibrillation. An increase in BMI at this time is a protective factor for cognitive function. Within the normal range of BMI, the higher the BMI in atrial fibrillation patients, the higher the cognitive function score. We encourage atrial fibrillation patients with normal BMI to maintain their current weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle