Auxin contributes to jasmonate-mediated regulation of abscisic acid signaling during seed germination in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Abscisic acid (ABA) represses seed germination and postgerminative growth in Arabidopsis thaliana. Auxin and jasmonic acid (JA) stimulate ABA function; however, the possible synergistic effects of auxin and JA on ABA signaling and the underlying molecular mechanisms remain elusive. Here, we show that exogenous auxin works synergistically with JA to enhance the ABA-induced delay of seed germination. Auxin biosynthesis, perception, and signaling are crucial for JA-promoted ABA responses. The auxin-dependent transcription factors AUXIN RESPONSE FACTOR10 (ARF10) and ARF16 interact with JASMONATE ZIM-DOMAIN (JAZ) repressors of JA signaling. ARF10 and ARF16 positively mediate JA-increased ABA responses, and overaccumulation of ARF16 partially restores the hyposensitive phenotype of JAZ-accumulating plants defective in JA signaling in response to combined ABA and JA treatment. Furthermore, ARF10 and ARF16 physically associate with ABSCISIC ACID INSENSITIVE5 (ABI5), a critical regulator of ABA signaling, and the ability of ARF16 to stimulate JA-mediated ABA responses is mainly dependent on ABI5. ARF10 and ARF16 activate the transcriptional function of ABI5, whereas JAZ repressors antagonize their effects. Collectively, our results demonstrate that auxin contributes to the synergetic modulation of JA on ABA signaling, and explain the mechanism by which ARF10/16 coordinate with JAZ and ABI5 to integrate the auxin, JA, and ABA signaling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».