Association between night pain and quality of life in women: A general population sleep study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with pain present decreased sleep duration and quality of life, but little is known about the consequences of nighttime pain on overall health. Our goal was to compare levels of anxiety, depression and fatigue in women with pain during the night with those without pain. We hypothesized that pain perception is associated with the worsening of fatigue and mood. METHODS: In total, 244 women aged 20-80 years who took part in the Epidemiologic Sleep Study (EPISONO) met the inclusion criteria, 85 in the self-reported pain group and 171 in the control group. Participants were assigned to the pain group if they both responded (i) they generally had pain, according to Pre-Sleep Questionnaire (PSQ) and (ii) their pain generally interfered with their sleep 3 or more times a week, according to Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI). Those who answered negatively to both questions were allocated to the control group. All participants underwent a full night laboratory polysomnography, and completed questionnaires related to fatigue, depression, anxiety and quality of life. RESULTS: = -0.423, -0.438, respectively) quality of life domains. CONCLUSIONS: Nighttime pain in women was associated with decreased quality of life, worsening mood and fatigue. Our data shows the importance of investigating pain and its deleterious effects on women's health. SIGNIFICANCE: Our study highlights that women experiencing nighttime pain also reported worse mood outcomes and decreased quality of life, regardless of the level and type of pain. Our data, based on association analysis and not investigating causality, suggest it is important to consider nighttime pain in clinical care to improve quality of life and general health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».