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Enregistrement W4311458544 · doi:10.1101/2022.12.12.520163

The phased diploid genome assembly of <i>Vitis vinifera cv</i> . Shiraz

2022· preprint· en· W4311458544 sur OpenAlexfundno aff
Cristóbal A. Onetto, Christopher M. Ward, Anthony R. Borneman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWine AustraliaAustralian GovernmentAlberta Water Research Institute
Mots-clésCultivarBiologyVitis viniferaWineLocus (genetics)Wine grapeBotanyHorticultureGenomeGenetic diversityBiotechnologyGeneGeneticsFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Shiraz (Syrah) is a dark-skinned cultivar of the wine grape Vitis vinifera that forms the basis of some of the world’s most iconic wines. Worldwide, Shiraz is the fourth most planted grapevine cultivar, however it represents the most planted cultivar in Australia. Given the importance of Shiraz to worldwide wine production, a long-read based reference genome assembly for this cultivar was produced and used to investigate the unique genetic diversity and ancestral origins of this iconic variety. Phylogenetic reconstruction using high-quality genome assemblies for wine grape cultivars provided further support of a kinship between Shiraz and Pinot Noir. Harnessing long-read data, transposable element insertions potentially affecting gene function were characterized in Shiraz and assessed relative to other cultivars. This revealed a heterogenous landscape of transposon insertion points across cultivars and uncovered a specific combination of allelic variants at the TPS24 terpene synthase locus, which when combined with appropriate environmental triggers, may allow Shiraz to produce high levels of rotundone, the aroma compound responsible for the distinctive peppery characteristics of this cultivar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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