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Enregistrement W4311465523 · doi:10.3847/1538-4357/ac9dee

Resolved Molecular Gas Observations of MaNGA Post-starbursts Reveal a Tumultuous Past

2022· article· en· W4311465523 sur OpenAlexafffund
Justin A. Otter, Kate Rowlands, Katherine Alatalo, Ho-Hin Leung, Vivienne Wild, Yuanze Luo, Andreea Petric, Elizaveta Sazonova, David V. Stark, Timothy M. Heckman, Timothy A. Davis, Sara L. Ellison, K. Decker French, William Baker, Asa F. L. Bluck, Lauranne Lanz, Lihwai Lin, Charles Liu, Carlos López-Cobá, Karen L. Masters, Preethi Nair, Hsi-An Pan, Rogemar A. Riffel, Jillian M. Scudder, Adam Smercina, Freeke van de Voort, John R. Weaver

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryHsinchu Science Park Bureau, Ministry of Science and Technology, TaiwanScience and Technology Facilities CouncilUniversity of Colorado BoulderInstituto de Astrofísica de CanariasOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieNational Institutes of Natural SciencesMax-Planck-Institut für AstrophysikNational Science and Technology CouncilFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoUniversity of OxfordYork UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNational Radio Astronomy ObservatoryUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoKorea Astronomy and Space Science InstituteSpace Telescope Science InstituteDanmarks GrundforskningsfondLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameOhio State UniversityNational Research FoundationCarnegie Mellon UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityUniversity of UtahCarnegie Institution of WashingtonNational Science FoundationNational Astronomical Observatory of JapanNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityAcademia Sinica
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyStar formationAstronomyGalaxy mergerLuminous infrared galaxyGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Post-starburst (PSB) galaxies have recently and rapidly quenched their star formation; thus, they are an important way to understand how galaxies transition from star-forming late types to quiescent early types. The recent discovery of large cold gas reservoirs in PSB galaxies calls into question the theory that galaxies must lose their gas to become quiescent. Optical Integral Field Spectroscopy (IFS) surveys have revealed two classes of PSB galaxies: central PSB (cPSB) galaxies with central quenching regions and ring PSB (rPSB) galaxies with quenching in their outskirts. We analyze a sample of 13 nearby (z < 0.1) PSB galaxies with spatially resolved optical IFS data from the Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory survey and matched resolution Atacama Large Millimeter/submillimeter Array observations of 12CO(1–0). Disturbed stellar kinematics in 7/13 of our PSB galaxies and centrally concentrated molecular gas is consistent with a recent merger for most of our sample. In galaxies without merger evidence, alternate processes may funnel gas inward and suppress star formation, which may include outflows, stellar bars, and minor mergers or interactions. The star formation efficiencies of the PSB regions in nearly half our galaxies are suppressed while the gas fractions are consistent with star-forming galaxies. Active galactic nucleus (AGN) feedback may drive this stabilization, and we observe AGN-consistent emission in the centers of 5/13 galaxies. Finally, our cPSB and rPSB galaxies have similar properties except the ionized and molecular gas in cPSB galaxies is more disturbed. Overall, the molecular gas in our PSB galaxies tends to be compact and highly disturbed, resulting in concentrated gas reservoirs unable to form stars efficiently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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