A methodology for measuring the characteristic curvature of technical-grade ethoxylated nonionic surfactants: the effects of concentration and dilution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Characterization of the behaviour of commercially available non-ionic surfactants has received considerable attention due to their efficacy in a variety of applications. The main challenge in the application of these types of surfactants is that the hydrophilicity of the surfactant varies with concentration and dilution due to the polydispersity of the ethylene oxide groups. The hydrophilicity of a surfactant can be quantified by the characteristic curvature (Cc) parameter of the hydrophilic–lipophilic difference (HLD) framework. In this work, a model based on natural logarithmic regression was developed to calculate the Cc value of commercial surfactants as a function of surfactant concentration by a fast and simple phase scan. The slope of the Cc curve and the measured Cc at a reference concentration were used to develop the model. The Cc values determined with the model agreed with the measured values from the phase scans. Furthermore, the linear mixing rule proved to be reliable for mixtures of polydisperse ethoxylated surfactants. Finally, the impact of the water-to-oil ratio on the Cc was evaluated and the implications were discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».