Financializing urban infrastructure? The speculative state-spaces of ‘public-public partnerships’ in Jakarta
Notice bibliographique
Résumé
Mega city-regions in the global South facing challenges posed by rapid urbanization have turned to infrastructural solutions, steeped in speculative ‘global-city’ imaginaries and national developmental aspirations, in order to unclog catch-up growth. This infrastructural imperative for growth reflects a broader infrastructure fix, as creditor states and development banks with geopolitical and geoeconomic interests advance competing market-based and state-led models to finance and develop infrastructure. In Jakarta, Indonesia, I examine the coming together of these models as they articulate with the political-economies of city and state, and their path-dependent restructuring following the 1997 Asian Financial Crisis. In Jakarta's speculative state-space political interests and developmental objectives of state and city governments are entangled with the capital accumulation strategies of State-Owned Enterprises. With a number of rail transit projects in the city-region driving a boom in Transit-Oriented Development, State-Owned Enterprises speculate on market conditions and the ‘world-class city’ dreams of middle-class residents to leverage their property assets. This financial speculation is equally premised on political speculation around the planning and execution of infrastructure projects, framed by the developmental politics of affordability and accessibility to the city. I examine how these strategies, practices and tensions come together to produce innovative governance arrangements in the provision and management of transport and housing through Public-Public Partnerships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».