An Epoxy‐Free Sample Preparation Approach to Enable Imaging of Ionomer and Carbon in Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Performance and durability of electrodes in proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs), as one of the most promising zero‐emission power generation technologies, depend on the composition, microstructure, and distribution of its components—metal catalyst, carbon support, and ionomer. Their improvement requires an in‐depth understanding of the electrodes’ structure‐property‐performance relationship, for which transmission electron microscopy (TEM) has been an invaluable tool. However, the conventional TEM sample preparation, namely epoxy‐embedding ultramicrotomy, poses impediments in imaging ionomer and distinguishing it from carbon. Therefore, in this research, an epoxy‐free ultramicrotome technique is implemented on beginning‐of‐life (BOL) and end‐of‐life (EOL) PEMFC samples. For the first time, TEM and electron tomography‐TEM images reveals fascinating details of the ionomer network, carbon particles’ structure, and Pt distribution in BOL, as well as their structural changes after the cell degradation. Finally, the structural descriptors, extracted by a proprietary quantification method, are correlated with visual observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».