Phenotypic plasticity enables considerable acclimation to heat and drought in a cold-adapted boreal forest tree species
Notice bibliographique
Résumé
Increasing frequencies of severe heat waves and drought are expected to influence the composition and functioning of ecosystems globally. Our ability to predict and mitigate these impacts depends on our understanding of species- and age-specific responses to these stressors. To assess the adaptive capacity of balsam fir to climate change, a cold-adapted boreal tree species, we conducted a climate-controlled greenhouse experiment with four provenances originating from across the species biogeographic range, 12 temperature treatments ensuring a minimum of +11°C warming, and five drought treatment intensities. We found considerable acclimation to temperature and drought treatments across all provenances, with steady gains in biomass under temperatures well-beyond the “worst-case” (RCP 8.5) climate forcing scenario within the species natural range. Acclimation was supported by high phenotypic plasticity in root:shoot ratio (RSR) and photosynthesis, which were greatly increased with warming, but were not affected by drought. Our results suggest that regardless of the observed provenance variation, drought and heat are not limiting factors of the current-year balsam fir seedling growth, instead, these factors may be more impactful on later stages of regeneration or previously stressed individuals, thus highlighting the necessity of incorporating the factors of ontogeny and provenance origin in future research regarding plant and climate interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».