Determinants of dietary diversity among children 6–23 months: a cross‐sectional study in three regions of Haiti
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prenatal, perinatal, postnatal and nutritional (A3PN) support study was a 4-year initiative aimed to reduce maternal mortality in Haiti. A cross-sectional study was developed to collect the baseline data for evaluation purposes of the A3PN. This study aimed to determine the factors contributing to dietary diversity (DD) in Haitian children aged 6-23 months. METHODS: A cross-sectional study during two seasons (the lean season and the harvest season) was carried out in Haiti to assess the DD of children and their mothers using non-quantitative 24-h recalls. Indicators of DD were minimum dietary diversity for children (MDD-C) and minimum dietary diversity for women (MDD-W). Mid-upper arm circumference was measured in women and children, and food security was assessed using the Household Hunger Scale. Focus groups were also conducted to gain a better understanding of the quantitative findings. RESULTS: Only 7.3% of the children included in this study met the MDD-C. Factors associated with MDD-C were the season (odds ratio [OR]: 0.141 [0.039-0.513]), land ownership or rental (OR: 4.603 [1.233-17.188]), maternal education (OR: 0.092 [0.011-0.749]), the mother's responsibility for the main or secondary source of income for the household (OR: 2.883 [1.030-8.069]) and her DD (OR: 5.690 [1.916-16.892]). Focus groups revealed the existence of various food restrictions. CONCLUSIONS: The results indicated that the low prevalence of MDD-C in three regions of study in Haiti is indicative of a serious public health concern that might be further aggravated by local food taboos. They also suggest that to fight against hunger, it is necessary to focus on women's well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».