Extracurricular activities and adjustment among students at disadvantaged high schools: The mediating role of peer relatedness and school belonging
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Participation in extracurricular activities (ECAs) during high school is likely to be associated with higher intrinsic motivation, as well as lower externalizing problems and depressive symptoms, particularly for students in schools located in socioeconomically disadvantaged neighborhoods. However, few studies have explored the processes underlying these positive associations. In this study, we examined whether peer relatedness and school belonging mediated the links between participation in these activities and adolescent academic and psychosocial adjustment and whether another indicator of poverty, namely material deprivation, moderated these links. METHODS: Canadian students (n = 638; 59% girls) at disadvantaged high schools were surveyed at two-time points. RESULTS AND CONCLUSIONS: Results show that peer relatedness can explain the associations between extracurricular activity participation and (a) school intrinsic motivation and (b) depressive symptoms. Results also revealed that the indirect effect involving the number of activities, peer relatedness, and depressive symptoms was only significant among students living in highly deprived areas. These results highlight the contribution of peer relatedness as a potential mediator of the positive association connecting extracurricular activity participation to adjustment among disadvantaged students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».