The influence of the time of day on the working qualities of service dogs
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: comparison of working capacity of service dogs of different breeds depending on their use at different times of the day. Materials and methods. The studies were carried out on service dogs (n=41) of various breeds: German (18 heads) and Belgian (Malinois) (7 heads) shepherd dogs, Labrador (13 heads), Spaniel (3 heads), used in the following areas: search for explosives and explosive devices, the search for narcotic drugs and substances and the general search profile. The age of the dogs is from 3 to 9 years. Feeding of the entire livestock was carried out with dry complete feed. The effectiveness of the use of service dogs depending on the breed, sex and time of day has been studied. The day was divided into morning - from 6.00 to 12.00, afternoon - from 12.00 to 18.00, evening - from 18.00 to 24.00 and night - from 24.00 to 6.00. Data on the working qualities of dogs in each of the areas are taken from the reporting documents of the "Acts on the use of service dogs" for 2019. Results. It was found that German Shepherds worked better in the search for explosives in the morning, afternoon and evening - from 0.6 to 0.83% of successful trips, Labradors stood out at night - 1.77%. In the other direction - the search for narcotic substances in the morning, the best result was shown by spaniels - 33.3% of successful trips, in the daytime and at night - by Belgian shepherds - 38.5% and 33.35%, respectively. In the evening – German Shepherds - 44.4%. Comparison of general detective dogs showed no significant differences between breeds. It should be noted that regardless of the breed and direction of application, bitches worked better at night.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».