Hospital and related resource costs associated with antimicrobial-resistant infections in Canada, 2019
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antimicrobial resistance (AMR) occurs when microorganisms become resistant to treatment by standard, or first-line, antibiotic drugs.These infections create an enormous burden on society due to longer hospital stays and increased morbidity and mortality, resulting in increased medical costs and foregone resources.The objective of this paper is to estimate the hospital costs associated with two of the most significant antibiotic-resistant organisms: methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and Clostridioides difficile (C.difficile), for Canada, for the year 2019, as well as the value of other resource use attributed to the lost production due to disability and premature mortality.Methods: The Discharge Abstract Database was employed for the analysis using a two-step process: first, the number of cases for each diagnosis was estimated; and then an average cost per case was derived, which was used to multiply the number of cases to obtain the total costs.Costs were derived using a regression model, accounting for demographic and other important confounding variables.Results: There were a total of 16,070 and 9,889 cases of C. difficile infections and MRSA infections, respectively, in Canada in 2019, resulting in an estimated 1,743 premature deaths.The majority of cases occurred in the older age groups.The hospital costs attributable to these infections were over $125 million, while the indirect resource costs were between $18.8 and $146.9 million. Conclusion:Quantifying the outcomes associated with antimicrobial-resistant infections provides valuable information for policymakers and is an essential first step in understanding the total economic impacts of AMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».