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Enregistrement W4311487211 · doi:10.1183/13993003.03187-2021

Progressive pulmonary fibrosis: an expert group consensus statement

2022· review· en· W4311487211 sur OpenAlexaff
Sujeet Rajan, Vincent Cottin, Raja Dhar, Sonye K. Danoff, Kevin R. Flaherty, Kevin K. Brown, Anant Mohan, Elizabeth Renzoni, Murali Mohan, Zarir Udwadia, Padmanabha Shenoy, David C. Currow, Anand Devraj, Bhavin Jankharia, Ritu Kulshrestha, Steve Jones, Claudia Ravaglia, Sílvia Quadrelli, Rajam K Iyer, Sahajal Dhooria, Martin Kolb, Athol U. Wells

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesVersus ArthritisNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineIntensive care medicineLung transplantationInterstitial lung diseasePulmonary hypertensionPulmonary fibrosisLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This expert group consensus statement emphasises the need for standardising the definition of progressive fibrosing interstitial lung diseases (F-ILDs), with an accurate initial diagnosis being of paramount importance in ensuring appropriate initial management. Equally, case-by-case decisions on monitoring and management are essential, given the varying presentations of F-ILDs and the varying rates of progression. The value of diagnostic tests in risk stratification at presentation and, separately, the importance of a logical monitoring strategy, tailored to manage the risk of progression, are also stressed. The term "progressive pulmonary fibrosis" (PPF) exactly describes the entity that clinicians often face in practice. The importance of using antifibrotic therapy early in PPF (once initial management has failed to prevent progression) is increasingly supported by evidence. Artificial intelligence software for high-resolution computed tomography analysis, although an exciting tool for the future, awaits validation. Guidance is provided on pulmonary rehabilitation, oxygen and the use of non-invasive ventilation focused specifically on the needs of ILD patients with progressive disease. PPF should be differentiated from acute deterioration due to drug-induced lung toxicity or other forms of acute exacerbations. Referral criteria for a lung transplant are discussed and applied to patient needs in severe diseases where transplantation is not realistic, either due to access limitations or transplantation contraindications. In conclusion, expert group consensus guidance is provided on the diagnosis, treatment and monitoring of F-ILDs with specific focus on the recognition of PPF and the management of pulmonary fibrosis progressing despite initial management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0160,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations233
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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