Noninvasive Monitoring of Radiation-Induced Salivary Gland Vascular Injury
Notice bibliographique
Résumé
Xerostomia is a common side effect of radiation therapy (RT) in patients with head and neck cancer. However, limited information is available on the temporal dynamics of parenchymal and vascular changes in salivary glands following RT. To address this gap in knowledge, we conducted experimental studies in mice employing ultrasound (US) with coregistered photoacoustic imaging (PAI) to noninvasively assess the early and late changes in salivary gland size, structure, vascularity, and oxygenation dynamics following RT. Multiparametric US-PAI of salivary glands was performed in immune-deficient and immune-competent mice before and after RT along with correlative sialometry and ex vivo histologic-immunohistochemical validation. US revealed reduction in gland volume and an early increase in vascular resistance postradiation. This was accompanied by a reduction in glandular oxygen consumption on PAI. Imaging data correlated strongly with salivary secretion and histologic evidence of acinar damage. The magnitude and kinetics of radiation response were impacted by host immune status, with immunodeficient mice showing early and more pronounced vascular injury and DNA damage response compared to immunocompetent animals. Our findings demonstrate the ability of noninvasive US-PAI to monitor dynamic changes in salivary gland hemodynamics following radiation and highlight the impact of the host immune status on salivary gland radiation injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».