Eligibility and Implementation of Rivaroxaban for Secondary Prevention of Atherothrombosis in Clinical Practice—Insights From the CANHEART Study
Notice bibliographique
Résumé
Background The COMPASS (Cardiovascular Outcomes for People Using Anticoagulation Strategies) trial decreased major adverse cardiovascular events with very low‐dose rivaroxaban and aspirin in patients with coronary artery disease and peripheral artery disease. We examined the eligibility and potential real‐world impact of this strategy on the COMPASS‐eligible population. Methods and Results COMPASS eligibility criteria were applied to the CANHEART (Cardiovascular Health in Ambulatory Care Research Team) registry, a population‐based cohort of Ontario adults. We compared 5‐year major adverse cardiovascular events and major bleeding rates stratified by COMPASS eligibility and by clinical risk factors. We applied COMPASS trial rivaroxaban/aspirin arm hazard ratios to estimate the potential impact on the COMPASS‐eligible cohort. Among 362 797 patients with coronary artery disease or peripheral artery disease, 38% were deemed eligible, 47% ineligible, and 15% indeterminate. Among eligible patients, a greater number of risk factors was associated with higher rates of cardiovascular outcomes, whereas bleeding rates increased minimally. Over 5 years, applying COMPASS treatment effects to eligible patients resulted in a 2.4% absolute risk reduction of major adverse cardiovascular events and a number needed to treat of 42, and a 1.3% absolute risk increase of major bleeding and number needed to harm (NNH) of 77. Those with at least 2 risk factors had a 3.0% absolute risk reduction of major adverse cardiovascular events (number needed to treat =34) and a 1.6% absolute risk increase of major bleeding (number needed to harm =61). Conclusions Implementation of very‐low‐dose rivaroxaban therapy would potentially impact ≈ $$ \approx $$ 2 in 5 patients with atherosclerotic disease in Ontario. Eligible individuals with ≥ $$ \ge $$ 2 comorbidities represent a high‐risk subgroup that may derive the greatest benefit‐to‐risk ratio. Selection of patients with high‐risk predisposing factors appears appropriate in routine practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».