SARS-CoV-2 in Namibian Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The pandemic of coronavirus disease 19 (COVID-19) has focused the attention of researchers, and especially public opinion, on the role of the human-animal-environment interface in disease emergence. At the beginning of the COVID-19 pandemic, media reports regarding the role of pets in severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) caused significant concern and social anxiety. Although nowadays proven negligible in developed countries, essentially no studies have been performed in low-income African areas where companion animals are often raised differently from high income countries, and the contact patterns occurring in these scenarios could affect the epidemiological scenario. An extensive molecular biology survey was performed from March 2022 to September 2022 on Namibian dogs residing in urban and rural areas, showing a low but not negligible SARS-CoV-2 prevalence (1%; 95CI: 0.33-2.32%) of 5 out of 500. In only one instance (i.e., a 4-year-old female Labrador) was there a clear association that could be established between the infections of the owner and animal. In all other cases, no evidence of human infection could be obtained and no episodes of COVID-19 were reported by the owners. Although no consistent evidence of pet-to-pet transmission was proven in the present study, a cautionary principle suggests intensive and dedicated investigation into companion animal populations, especially when animal contact is frequent and a particularly susceptible population is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».