Prevalence of antimicrobial-resistant organisms in smaller Canadian hospitals: Community, Rural, and Northern Acute Care Point Prevalence (CNAPP-19) Survey, 2019
Notice bibliographique
Résumé
Background:The availability of national data on the prevalence of antimicrobial resistant infections in smaller, community, northern and rural acute care hospitals is limited.The objective of this article is to determine the prevalence of infections caused by selected antimicrobialresistant organisms (AROs) in these smaller hospitals.Methods: A point prevalence survey was conducted by 55 hospitals between February and May 2019 and included representation from all 10 Canadian provinces.Eligible hospitals were those with 350 or fewer beds.Data were collected on hospital characteristics.De-identified patient data were collected on selected infections (pneumonia, urinary tract infections, bloodstream infections, skin/soft tissue infections, surgical site infections, and Clostridioides difficile infections) for selected AROs (methicillin-resistant Staphylococcus aureus, vancomycin-resistant Enterococci, extended-spectrum β-lactamase-producing organisms and carbapenemase-producing organisms).Data on antimicrobial prescribing and infection prevention and control precautions were also collected.Results: A total of 3,640 patients were included in the survey.Median patient age was 73 years, and 52.8% (n=1,925) were female.Selected infections were reported in 14.4% (n=524) of patients, of which 6.9% (n=36) were associated with an ARO infection.Infection prevention and control additional precautions were in place for 13.7% (n=500) of patients, of which half (51.0%, n=255) were due to an ARO.Approximately one third (35.2%, n=1,281) of patients had at least one antimicrobial prescribed.Conclusion: Antimicrobial-resistant organisms remain a serious threat to public health in Canada.The results of this survey warrant further investigation into AROs in smaller Canadian hospitals as a potential reservoir of antimicrobial resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».