The effect of microstructure evolution on the wear behavior of tantalum processed by Indirect Extrusion Angular Pressing
Notice bibliographique
Résumé
This article studies the evolution of microstructure and the wear resistance in tantalum processed by a newly developed Severe Plastic Deformation (SPD) technique called Indirect Extrusion Angular Pressing (IEAP). The microstructure and tribological behavior of nanostructured tantalum processed by IEAP were analyzed in this work. The samples were extruded for two, five, and twelve passes of IEAP and then exposed to ball-on-disk wear testing in dry sliding conditions. It was shown that after twelve IEAP passes, an extensive grain refinement down to 500 nm was achieved, hardness increased, and a high dislocation density formed in the material. The wear resistance of the material improved successively after each pass of IEAP, and the wear rate decreased, although the friction coefficient did not change. Evaluation of the morphology of the wear tracks showed that the dominant wear mechanisms were comprised of galling, adhesive wear, pitting and microplowing. Refinement of the microstructure by IEAP led to a reduction in adhesive wear and pitting while a slight increase in oxidation appeared. Comparison of the results of wear testing between tantalum against steel balls and tantalum against alumina balls showed that the presence of alumina generated a larger portion of adhesive wear, making the wear mechanism more complicated while the tantalum-steel pair presented milder wear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».