Multiscale relationships between humpback whales and forage species hotspots within a large marine ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Fluctuations in prey abundance, composition, and distribution can impact predators, and when predators and fisheries target the same species, predators become essential to ecosystem-based management. Because of the difficulty in collecting concomitant predator-prey data at appropriate scales in patchy environments, few studies have identified strong linkages between cetaceans and prey, especially across large geographic areas. During summer 2018, a line-transect survey for cetaceans and coastal pelagic species was conducted over the continental shelf and slope of British Columbia, Canada, and the US West Coast, allowing for a large-scale investigation of predator-prey spatial relationships. We report on a case study of humpback whales (Megaptera novaeangliae) and their primary prey-Pacific herring (Clupea pallasii), northern anchovy (Engraulis mordax), and krill-using generalized additive models to explore the relationships between whale abundance on 10-km transect segments and prey metrics. Prey metrics included direct measures of biomass densities on segments and an original hotspot metric. For each prey species, segments in the upper fifth percentile for biomass density (across all segments) were designated hotspots, and whale counts on a segment were evaluated for their relationship to number of hotspot segments (species-specific and multispecies) within 25, 50, or 100 km. Whale abundance was not strongly related to direct measures of biomass densities, whereas models using hotspot metrics were more effective at describing variation in whale abundance, underscoring that evaluating prey at relevant and measurable scales is critical in patchy, dynamic marine environments. Our analysis highlighted differences in the distribution and prey availability for three humpback whale distinct population segments (DPSs) as defined under the US Endangered Species Act, including threatened and endangered DPSs that forage within the California Current Large Marine Ecosystem. These linkages provide insights into which prey species whales may be targeting in different regions and across multiple scales and, consequently, how climatic variability and anthropogenic risks may differentially impact these distinct predator-prey assemblages. By identifying scale-appropriate prey hotspots that co-occur with humpback whale aggregations, and with targeted, consistent prey sampling and estimations of potential consumption rates by whales, these findings can help inform the conservation and management of humpback whales within an ecosystem-based management framework.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».