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Enregistrement W4311500566 · doi:10.17061/phrp3242238

Lessons from billed telepsychiatry in Australia during the COVID-19 pandemic: rapid adaptation to increase specialist psychiatric care

2022· article· en· W4311500566 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePublic Health Research & Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelepsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Adaptation (eye)PsychiatryMedicineMEDLINETelemedicinePsychologyVirologyHealth carePolitical scienceOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To summarise and comment upon research regarding the service delivery impact of the introduction of COVID-19 pandemic Medicare Benefits Schedule (MBS) psychiatrist telehealth services in Australia in 2020-2021. Type of program or service: Privately-billed, MBS-reimbursed, face-to-face and telehealth consultations with a specialist psychiatrist during the first year of the COVID-19 pandemic. METHODS: This paper draws on analyses of previously published papers. MBS-item-consultation data were extracted for video, telephone and face-to-face consultations with a psychiatrist for April-September 2020 in Victoria, and compared to face-to-face consultations in the same period of 2019 and for all of Australia. We also extracted MBS-item-consultation data for all of Australia from April 2020-April 2021, and compared this to face-to-face consultations for April 2018-April 2019. RESULTS: Although face-to-face consultations with psychiatrists waned following nationwide lockdowns, the introduction of MBS billing items for video and telephone telehealth meant that overall consultations were 13% higher in April 2020-April 2021, compared to the pre-pandemic year prior. A lockdown restricted to Victoria was associated with a 19% increase in consultations from April-September 2020, compared to the corresponding period in 2019. LESSONS LEARNT: Telehealth has been an integral component of Australia's relatively successful mental health response to COVID-19. The public availability of MBS data makes it possible to accurately assess change in psychiatric practice. The Australian Federal Government subsidises MBS telepsychiatry care by a patient rebate per consultation, illustrating that government-subsidised services can rapidly provide additional care. Rapid and substantial provision of telepsychiatry in Australia indicates that it may be a useful substitute or adjunct to face-to-face care during future pandemics and natural disasters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,433
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle