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Enregistrement W4311501967 · doi:10.1016/j.cardfail.2022.11.011

Extracorporeal Membrane Oxygenation for Graft Dysfunction Early After Heart Transplantation: A Systematic Review and Meta-analysis

2022· review· en· W4311501967 sur OpenAlexafffund
Natasha Aleksova, Tayler A. Buchan, Farid Foroutan, Alice Zhu, S. Conte, Peter S. Macdonald, Pierre‐Emmanuel Noly, Michel Carrier, Silvana Marasco, Koji Takeda, Mattéo Pozzi, Guillaume Baudry, Fernando Antibas Atik, Sven Lehmann, Khalil Jawad, Gavin Hickey, Antoine Defontaine, Oliver Baron, Antonio Loforte, Giulio Giovanni Cavalli, Daniel Absi, Masashi Kawabori, Michael A. Mastroianni, Maria Simonenko, Sandro Sponga, Yasbanoo Moayedi, Ani Orchanian‐Cheff, Heather J. Ross, Vivek Rao, Gordon Guyatt, Filio Billia, Ana Carolina Alba

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiac Failure · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensImpactMontreal Heart InstituteUniversité de MontréalUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of TorontoMcMaster UniversityWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesUniversity Health Network
Mots-clésMedicineExtracorporeal membrane oxygenationConfidence intervalOdds ratioHeart transplantationLogistic regressionObservational studyStroke (engine)Internal medicineSurgeryTransplantationCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Venoarterial extracorporeal membrane oxygenation (VA-ECMO) is a prevailing option for the management of severe early graft dysfunction. This systematic review and individual patient data (IPD) meta-analysis aims to evaluate (1) mortality, (2) rates of major complications, (3) prognostic factors, and (4) the effect of different VA-ECMO strategies on outcomes in adult heart transplant (HT) recipients supported with VA-ECMO. METHODS AND RESULTS: We conducted a systematic search and included studies of adults (≥18 years) who received VA-ECMO during their index hospitalization after HT and reported on mortality at any timepoint. We pooled data using random effects models. To identify prognostic factors, we analysed IPD using mixed effects logistic regression. We assessed the certainty in the evidence using the GRADE framework. We included 49 observational studies of 1477 patients who received VA-ECMO after HT, of which 15 studies provided IPD for 448 patients. There were no differences in mortality estimates between IPD and non-IPD studies. The short-term (30-day/in-hospital) mortality estimate was 33% (moderate certainty, 95% confidence interval [CI] 28%-39%) and 1-year mortality estimate 50% (moderate certainty, 95% CI 43%-57%). Recipient age (odds ratio 1.02, 95% CI 1.01-1.04) and prior sternotomy (OR 1.57, 95% CI 0.99-2.49) are associated with increased short-term mortality. There is low certainty evidence that early intraoperative cannulation and peripheral cannulation reduce the risk of short-term death. CONCLUSIONS: One-third of patients who receive VA-ECMO for early graft dysfunction do not survive 30 days or to hospital discharge, and one-half do not survive to 1 year after HT. Improving outcomes will require ongoing research focused on optimizing VA-ECMO strategies and care in the first year after HT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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