Inhibition of glycogen synthase kinase-3-beta (GSK3β) blocks nucleocapsid phosphorylation and SARS-CoV-2 replication
Notice bibliographique
Résumé
GSK3β has been proposed to have an essential role in Coronaviridae infections. Screening of a targeted library of GSK3β inhibitors against both SARS-CoV-2 and HCoV-229E to identify broad-spectrum anti-Coronaviridae inhibitors resulted in the identification of a high proportion of active compounds with low toxicity to host cells. A selected lead compound, T-1686568, showed low micromolar, dose-dependent activity against SARS-CoV-2 and HCoV-229E. T-1686568 showed efficacy in viral-infected cultured cells and primary 2D organoids. T-1686568 also inhibited SARS-CoV-2 variants of concern Delta and Omicron. Importantly, while inhibition by T-1686568 resulted in the overall reduction of viral load and protein translation, GSK3β inhibition resulted in cellular accumulation of the nucleocapsid protein relative to the spike protein. Following identification of potential phosphorylation sites of Coronaviridae nucleocapsid, protein kinase substrate profiling assays combined with Western blotting analysis of nine host kinases showed that the SARS-CoV-2 nucleocapsid could be phosphorylated by GSK3β and PKCa. GSK3β phosphorylated SARS-CoV-2 nucleocapsid on the S180/S184, S190/S194 and T198 phospho-sites, following previous priming in the adjacent S188, T198 and S206, respectively. Such inhibition presents a compelling target for broad-spectrum anti-Coronaviridae compound development, and underlies the mechanism of action of GSK3β host-directed therapy against this class of obligate intracellular pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».