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Enregistrement W4311502377 · doi:10.1002/eap.2796

Partial refuges from biological control due to intraspecific variation in protective host traits

2022· article· en· W4311502377 sur OpenAlexaff
Paul K. Abram, Tim Haye, Peggy Clarke, Emily Grove, Jason Thiessen, Tara D. Gariépy

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraspecific competitionBiologyPredationBiological pest controlHost (biology)EcologyParasitoidPopulationParasitismPredator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicting how much of a host or prey population may be attacked by their natural enemies is fundamental to several subfields of applied ecology, particularly biological control of pest organisms. Hosts or prey can occupy refuges that prevent them from being killed by natural enemies, but habitat or ecological refuges are challenging or impossible to predict in a laboratory setting-which is often where efficacy and specificity testing of candidate biological control agents is done. Here we explore how intraspecific variation in continuous traits of individuals or groups that confer some protection from natural enemy attack-even after the natural enemy has encountered the prey-could provide partial refuges. The size of these trait-based refuges (i.e., the proportion of prey that survive natural enemy encounters due to protective traits) should depend on the relationship between trait values and host/prey susceptibility to natural enemy attack and on how common different trait values are within a host/prey population. These can be readily estimated in laboratory testing of natural enemy impact on target or nontarget prey or hosts as long as sufficient host material is available. We provide a general framework for how intraspecific variation in protective host traits could be integrated into biological control research, specifically with reference to nontarget testing as part of classical biological control programs. As a case study, we exposed different host clutch sizes of target (pest) and nontarget (native species) stink bug (Hemiptera: Pentatomidae) species to a well-studied exotic biocontrol agent, the egg parasitoid Trissolcus japonicus (Hymenoptera: Scelionidae). We predicted that the smallest and largest clutches would occupy trait-based refuges from parasitism. Although we observed several behavioral and reproductive responses to variation in host egg mass size by T. japonicus, they did not translate to increases in host survival large enough to change the conclusions of nontarget testing. We encourage researchers to investigate intraspecific variation in a wider variety of protective host and prey traits and their consequences for refuge size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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