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Enregistrement W4311503714 · doi:10.3390/nano12234331

Electrosprayed CNTs on Electrospun PVDF-Co-HFP Membrane for Robust Membrane Distillation

2022· article· en· W4311503714 sur OpenAlexfundno aff
Lijo Francis, Nidal Hilal

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTamkeenYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésMembrane distillationMembraneContact angleMaterials sciencePermeationChemical engineeringDistilled waterAnalytical Chemistry (journal)Ultimate tensile strengthChromatographyComposite materialDesalinationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this investigation, the electrospraying of CNTs on an electrospun PVDF-Co-HFP membrane was carried out to fabricate robust membranes for the membrane distillation (MD) process. A CNT-modified PVDF-Co-HFP membrane was heat pressed and characterized for water contact angle, liquid entry pressure (LEP), pore size distribution, tensile strength, and surface morphology. A higher water contact angle, higher liquid entry pressure (LEP), and higher tensile strength were observed in the electrosprayed CNT-coated PVDF-Co-HFP membrane than in the pristine membrane. The MD process test was conducted at varying feed temperatures using a 3.5 wt. % simulated seawater feed solution. The CNT-modified membrane showed an enhancement in the temperature polarization coefficient (TPC) and water permeation flux up to 16% and 24.6%, respectively. Field-effect scanning electron microscopy (FESEM) images of the PVDF-Co-HFP and CNT-modified membranes were observed before and after the MD process. Energy dispersive spectroscopy (EDS) confirmed the presence of inorganic salt ions deposited on the membrane surface after the DCMD process. Permeate water quality and rejection of inorganic salt ions were quantitatively analyzed using ion chromatography (IC) and inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS). The water permeation flux during the 24-h continuous DCMD operation remained constant with a >99.8% inorganic salt rejection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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