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Enregistrement W4311507075 · doi:10.3389/fpls.2022.1090836

Peptides/receptors signaling during plant fertilization

2022· review· en· W4311507075 sur OpenAlexfundno aff
Tianying Yu, Chun-Xia Xu, Wenjia Li, Bo Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of ChinaInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesYantai University
Mots-clésPollen tubeDouble fertilizationOvuleZygoteBiologySpermCell biologyHuman fertilizationPollenEndospermBotanySexual reproductionEgg cellGameteEmbryoGeneticsPollinationEmbryogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Double fertilization is a unique and particularly complicated process for the generation alternation of angiosperms. Sperm cells of angiosperms lose the motility compared with that of gymnosperms. The sperm cells are passively carried and transported by the pollen tube for a long journey before targeting the ovule. Two sperm cells are released at the cleft between the egg and the central cell and fused with two female gametes to produce a zygote and endosperm, respectively, to accomplish the so-called double fertilization process. In this process, extensive communication and interaction occur between the male (pollen or pollen tube) and the female (ovule). It is suggested that small peptides and receptor kinases play critical roles in orchestrating this cell-cell communication. Here, we illuminate the understanding of phases in the process, such as pollen-stigma recognition, the hydration and germination of pollen grains, the growth, guidance, and rupture of tubes, the release of sperm cells, and the fusion of gametes, by reviewing increasing data recently. The roles of peptides and receptor kinases in signaling mechanisms underlying cell-cell communication were focused on, and directions of future studies were perspected in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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