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Enregistrement W4311507207 · doi:10.1029/2022gl101097

Paleolake Inlet Valley Formation: Factors Controlling Which Craters Breached on Early Mars

2022· article· en· W4311507207 sur OpenAlexaff
Emily Bamber, T. A. Goudge, C. I. Fassett, G. R. Osinski, Gaia Stucky de Quay

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensWestern UniversityCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security CommissionNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésImpact craterMars Exploration ProgramGeologyMartianInletFluvialNoachianGeomorphologyStructural basinEarth scienceHydrology (agriculture)AstrobiologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ancient surface of Mars is dominated by degraded impact craters with reduced or eliminated rim relief. Some degraded craters have an inlet valley, while many remain fluvially isolated. Despite controlling Martian fluvial connectivity, few constraints exist on why some—but not all—degraded craters possess inlets. We compared a suite of properties around degraded Martian craters with and without inlets to ascertain what topographic and hydrologic factors influenced inlet formation. Slope and surface roughness are similar, but topographic inset within the catchment, drainage density, and potential contributing areas diverge for breached and non‐breached craters. We suggest that the importance of basin hydrology‐related factors over topographic factors is the result of the former less frequently surpassing inlet incision thresholds than the latter. We conclude that greater topographic inset (i.e., craters deeper within regional depressions) promoted higher discharge, and that inlet valley formation was ultimately controlled by Mars' crater‐dominated topography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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