Rethinking the university: a case study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to describe and illuminate the ways in which Kwantlen Polytechnic University (KPU) – an urban, undergraduate institution with a strong focus on teaching, learning and related research and scholarship, and a substantial international student population – adapted to pandemic conditions in 2020 in an effort to meet community and pedagogical priorities, institutional/legal responsibilities and strategic goals. Design/methodology/approach Three institutional leaders at KPU draw together their respective insights and experiences, reflecting on how governance, pedagogy and operations were impacted by COVID-19. Findings After two years of continuous operation during the COVID-19 pandemic, and with the strong support of its learners and the faculty, KPU has undergone significant pedagogical and technological shifts to become a multi-modal university for study, teaching and administration. Research limitations/implications This is a “practitioner paper” with a practical focus on institutional leadership and adaptation in a period of rapid adjustment. It is more of an accounting and reflection piece than a critical analysis. Practical implications It offers post-secondary leaders’ insights into ways in which institutional values and community needs inform policy-making, operations and innovation in education. Social implications KPU’s domestic and international student constituencies are complex and required unconventional post-secondary strategies regarding faculty autonomy and growth, de-colonization and inclusion. Originality/value KPU has a distinctive mandate in British Columbia and its commitment to experiential learning – typically associated with hands-on education – presented unusual challenges for delivery. While research-and-teaching universities were tested by COVID-19, their tests were largely alike. KPU’s experience illustrates what practical- and teaching-focused institutions confronted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».