MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311509172 · doi:10.1177/14624745221139639

Surveillance potential: Exploring how unbanked social assistance recipients in Toronto, Canada negotiated a mandatory transition from cash to cards

2022· article· en· W4311509172 sur OpenAlexafffundabout
Kelsi Barkway

Notice bibliographique

RevuePunishment & Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésUnbankedWelfareCorporate governanceGovernment (linguistics)Public relationsWelfare reformCash transfersBusinessPovertySociologyEconomicsEconomic growthPolitical scienceFinancial servicesFinanceFinancial inclusionMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores how purportedly benign technologies, such as benefits cards used to distribute welfare funds, can be perceived as a tool for surveillance and social control, particularly in contexts that users experience as punitive. In many countries, poverty governance positions welfare recipients, particularly women of colour, as irresponsible consumers in need of counselling and discipline. As a result, recipients are often subjected to government efforts to constrain and monitor how they spend their money. Drawing on qualitative interviews conducted in Toronto, Canada, this article examines how unbanked welfare recipients navigated the mandatory transition from cheques to benefits cards. Respondents discussed the benefits cards in terms of surveillance potential, a concept that captures their uncertainty about how surveillance was operating. They viewed the cards as an extension of their relationship with caseworkers, which they characterized as adversarial. Respondents were careful about how they used the cards, engaging in everyday resistance that involved curating their financial data to portray a ‘deserving’ welfare recipient. This study demonstrates that in the era of surveillance capitalism, new technologies can have a disciplining effect on marginalized populations, even if that is not the intended function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePunishment & SocietyMême sujetHomelessness and Social IssuesTravaux en français237 207