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Enregistrement W4311511282 · doi:10.3389/fmats.2022.1013848

Review of the VO2 smart material applications with emphasis on its use for spacecraft thermal control

2022· article· en· W4311511282 sur OpenAlexaff
E. Haddad, Roman V. Kruzelecky, Piotr Murzionak, Wes Jamroz, Kamel Tagziria, Mohamed Chaker, Boris Ledrogoff

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueMPB Technologies & Communications (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmissivityMaterials scienceOptoelectronicsBlack-body radiationLow emissivitySpacecraftSemiconductorPhase transitionOpticsEngineering physicsAerospace engineeringPhysicsThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is surprising to see the wide range and versatile potential of applications of the VO2, due to its transition from a semiconductor phase at low temperature, to a metallic state at high temperature. Although this transition’s atomic mechanism is not yet well understood, the tuneability is very reproducible experimentally and can be monitored by various triggering schemes, not only by heating/cooling but also by applying a voltage, pressure, or high power single fast photonic pulse. Many of the recent applications use not only the low-temperature phase and the high-temperature phase, but also the transition slope to monitor a specific parameter. The paper starts with a summary of the VO2 thin film deposition methods and a table presenting its recent proposed applications, some of which our team had worked on. Then the development characterization and application of the VO2 as a smart thermal radiator is provided along with the recent progress. The experimental results of the emissivity were measured at low temperature and high temperature, as well as during the transition in vacuum based on the thermal power balance. These measurements were compared with those deduced from an average of Infrared Reflectance (2–30 µm) weighed with the blackbody reflection spectrum. The roadmap is to try alternatives of the multilayers in order to increase the emissivity tuneability, increase the device dimensions, have an easier application on space surfaces, while lowering cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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