Effects of Buprenorphine/Naloxone and Methadone on Depressive Symptoms in People with Prescription Opioid Use Disorder: A Pragmatic Randomised Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aimed to evaluate the effectiveness of flexible take-home dosing of buprenorphine/naloxone (BUP/NX) and methadone standard model of care in reducing depressive symptoms in people with prescription-type opioid use disorder (POUD). This trial also evaluated whether improvements in depressive symptoms were mediated by opioid use. Methods Analyzed data came from the OPTIMA study (clinicaltrials.gov identifier: NCT03033732), a pragmatic randomised controlled trial comparing flexible take-home dosing of BUP/NX and methadone standard model of care for reducing opioid use in people with POUD. A total of 272 participants were recruited in four Canadian provinces. Participants were randomised 1:1 to BUP/NX or methadone. After treatment induction, past two-week opioid use was measured using the Timeline Followback every two weeks for a total of 24 weeks. Depressive symptoms were measured with the Beck Depression Inventory at baseline, weeks 12 and 24. Results Both BUP/NX and methadone significantly reduced depressive symptoms at week 12 (aβ ± SE = −3.167 ± 1.233; P < 0.001) and week 24 (aβ ± SE = −7.280 ± 1.285; P < 0.001), with no interaction between type of treatment and time ( P = 0.284). Improvements in depressive symptoms were only partially mediated by a reduction in opioid use (proportion mediated = 36.8%; 95% confidence interval = −1.158 to −0.070; P = 0.015). Conclusions BUP/NX and methadone showed similar effectiveness in decreasing comorbid depressive symptoms in people with POUD. This effect was partially explained by a reduction in opioid use. As both treatments seem equally effective, clinicians are encouraged to tailor the selection of OAT to patients’ needs and characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».