The Impact of Chronic Pain, Stiffness and Difficulties in Performing Daily Activities on the Quality of Life of Older Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis causes a number of physical ailments, which result in the deterioration of a persons’ general health and reduction of their ability to move freely. This cross-sectional study was designed to assess the impact of physical ailments in the course of knee osteoarthritis (KOA) on the quality of life (QoL) of patients in early old age. An anonymous survey was conducted by the use of the recognized research tools: Western Ontario scale and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC), The Index of Severity for Knee Disease (ISK) and World Health Organization Quality of Life—BEFF (WHOQOL-BREF). The study involved 300 people aged between 60 and 75 years old, including 150 patients diagnosed with gonarthrosis and 150 people without lower limb complaints. The significant intensification of the symptoms of knee osteoarthritis was associated with a worse assessment of health (p < 0.001), overall quality of life (p < 0.001) and in the following domains: physical (p < 0.001), mental (p < 0.001) and environmental (p < 0.001) in a group of patients with KOA. These findings suggest that taking measures to reduce knee pain and improve function may have an impact on improving the overall quality of the life of people in their early old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».