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Enregistrement W4311511759 · doi:10.1177/07067437221140385

The Association Between Prior Mental Health Service Utilization and Risk of Recidivism among Incarcerated Ontario Residents

2022· article· en· W4311511759 sur OpenAlexafffundvenueabout
Michael Lebenbaum, Fiona G. Kouyoumdjian, Anjie Huang, Paul Kurdyak

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthPublic Health OntarioMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésRecidivismMedicineEmergency departmentMental healthAddictionPopulationProportional hazards modelHazard ratioService (business)PsychiatryEmergency medicineEnvironmental healthConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background There is mixed evidence on the link between mental health and addiction (MHA) history and recidivism. Few studies have examined post-release MHA care. Our objective was to examine the association between prior (pre-incarceration) MHA service use and post-release recidivism and service use. Methods We conducted a population-based cohort study linking individuals held in provincial correctional institutions in 2010 to health administrative databases. Prior MHA service use was assigned hierarchically in order of hospitalization, emergency department visit and outpatient visit. We followed up individuals post-release for up to 5 years for the first occurrence of recidivism and MHA hospitalization, emergency department visit and outpatient visit. We use Cox-proportional hazards models to examine the association between prior MHA service use and each outcome adjusting for prior correctional involvement and demographic characteristics. Results Among a sample consisting of 45,890 individuals, we found that prior MHA service use was moderately associated with recidivism (hazard ratio (HR): 1.20–1.50, all P < 0.001), with secondary analyses finding larger associations for addiction service use (HR range: 1.34–1.54, all P < 0.001) than for mental health service use (HR range: 1.09–1.18, all P < 0.001). We found high levels of post-release MHA hospitalization and low levels of outpatient MHA care relative to need even among individuals with prior MHA hospitalization. Discussion Despite a high risk of recidivism and acute MHA utilization post-release, we found low access to MHA outpatient care, highlighting the necessity for greater efforts to facilitate access to care and care integration for individuals with mental health needs in correctional facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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