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Enregistrement W4311518759 · doi:10.3390/atmos13122031

Impact of the COVID-19 Pandemic on the 2020 Diurnal Temperature Range (DTR) in the Contiguous USA

2022· article· en· W4311518759 sur OpenAlexaff
Walid Ahmed, Lydia Marini Hoffmann, Talib Al-Hasani, Rafael M. Santos

Notice bibliographique

RevueAtmosphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCOVID-19 impact on air quality
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiurnal temperature variationPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental scienceClimatologyClimate changeDiurnal cycleRange (aeronautics)GeographyMeteorologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the emergence of COVID-19, nations around the world implemented effective restrictions that limited people’s movements and economic activity, which reportedly led to environmental improvements. The lowering of air emissions is one environmental indicator that has been connected to the pandemic. The diurnal temperature range (DTR) is one environmental indicator that has been linked to air pollution. In this study, it was hypothesized that because of the pandemic restrictions and slowdowns, the DTR in 2020 for a country that implemented major restrictive measures in reaction to the pandemic would be higher than in previous years, despite or in addition to background climatic forcings. Based on information from weather stations in the contiguous United States of America (USA), the DTR for the year 2020 was compared to the five years before it as a test of this hypothesis. It was verified that the annual mean DTR of 2020 was higher than the three years prior (2017–2019), but lower than the DTR of 2015 and 2016. Compared to historical trends (since 1911), the DTR change in 2020 is within past mean DTR variations that occurred over approx. 12-year cycles, linked to sunspot activity (Schwabe solar cycle). Moreover, climatic effects such as El Niño, La Niña and the prolonged trend of global warming reduce the confidence in the perceived effect of the pandemic. To determine if or how anthropogenic and environmental factors can magnify the impact of the COVID-19 restrictions on the regional mean DTR, five other parameters (annual snowfall quantities, gross domestic product per capita, population density, latitude (northern/southern), and longitude (coastal/inner)) were also examined against changes in DTR from 2015 to 2020. This analysis pointed to the environmental and industrial factors being more strongly correlated with short-term climate changes than societal factors and geographical location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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