Factors Associated with Unwanted Sexual Attention in Australian Nightlife Districts: An Exploratory Study of Nightlife Attendees
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Experiences of unwanted sexual attention (UWSA) are commonplace within nightlife environments. While typically associated with aggression perpetration, literature has suggested that a history of childhood corporal punishment (CCP) may also be related to experiences of victimisation in nightlife environments. The current exploratory study aims to examine the associations between experiences of UWSA victimisation and a history of CCP, trait aggression, and conformity to masculine norms (Playboy and Winning), for males and females separately. METHOD: Street intercept interviews in the Brisbane inner-city entertainment precincts were used to measure demographic details and participants' breath alcohol concentration. Online follow-up surveys were used to record participants' experiences of UWSA on the night of interview, history of CCP, and self-reported rates of trait aggression and conformity to masculine norms. The final sample consisted of 288 females, as there were not sufficient male UWSA experiences for analysis. RESULTS: Approximately 20% of female nightlife patrons experienced some form of UWSA victimisation. Logistic regression analyses identified that after controlling for age and intoxication, a history of CCP, trait aggression and masculine norm conformity were unrelated to experiences of UWSA for female respondents. CONCLUSIONS: The current study found that individual factors were unrelated to experiences of UWSA, indicating that simply being in the nightlife environment, especially as a female, increases the risk of UWSA victimisation. Understanding and exploring social and environmental risk factors, rather than individual factors, is needed to prevent victimisation in nightlife environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».