Endogeneity and qualitative political analysis: Debates about method or debates about ontology?
Notice bibliographique
Résumé
Qualitative political analysis has made substantial methodological progress in the last 25 years. This article examines the contributions to this progress made by the work of three American social scientists (King, Keohane, and Verba, 2021 [1994], hereafter KKV) and the responses that their work provoked. The article identifies a recurring ambiguity in this methodological literature. In the quantitative tradition to which KKV want to hold qualitative methods endogeneity is a methodological problem that induces a search for methodological workarounds. Yet in qualitative work, endogeneity is often more a basic feature of the social and political world that needs to be modeled directly. While there can be substantial theoretical differences in how these features are modeled, the presumption is that endogeneity is more an ontological claim than a methodological problem. The article identifies how this ambiguity first arises in the work of KKV and then traces out the implications through a discussion of a range of methodological options, from process tracing to instrumental variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,356 | 0,398 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,137 |
| Communication savante | 0,023 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».