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Enregistrement W4311521834 · doi:10.18432/ari29678

Tracing Paths of Love through Poetic Inquiry

2022· article· en· W4311521834 sur OpenAlexaffvenue
Maya T. Borhani

Notice bibliographique

RevueArt/Research International A Transdisciplinary Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience, Education and Cognitive Function
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWonderPoetryHonorLiteraturePoliticsAestheticsArtSociologyPsychologySocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to this call for poetic inquiries that speak the dynamism of an animate pluriverse, that honor what we hold sacred, and that might serve as medicine during these cataclysmic times, these poems-as-research offer a meditation on the power of love in myriad forms, to teach, inspire and sustain us. Weaving mythopoetic thought and imagery amongst everyday events and mundane realities, love surfaces as core currency. Evoking the wonder of children, and the love and care of teachers, mentors, and friends, these poems sing love in the world, and love of the world—the animated natural world, and the written wor(d)ld as expressive animation of what we love. Specifically, this poetic inquiry traces three synchronous veins of love in my life as they weave through my writing-as-research: love for my daughters (and the intractable wonder of childhood); love for a beloved teacher and mentor, American poet Robert Bly; and love as secular-spiritual awakening, the beating heart of social justice and personal/political activism. Tracings of love in our lives, etched and echoed through poetry as inquiry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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