Glomerales Dominate Arbuscular Mycorrhizal Fungal Communities Associated with Spontaneous Plants in Phosphate-Rich Soils of Former Rock Phosphate Mining Sites
Notice bibliographique
Résumé
Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) are key drivers of soil functioning. They interact with multiple soil parameters, notably, phosphorus (P). In this work, AMF communities of native plants grown spontaneously on former mining sites either enriched (P sites) or not enriched with P (nP sites) by mining cuttings of rock phosphate (RP) were studied. No significant differences were observed in the root mycorrhizal rates of the plants when comparing P and nP sites. The assessment of AMF diversity and community structure using Illumina MiSeq metabarcoding and targeting 18S rDNA in roots and rhizospheric soils showed a total of 318 Amplicon Sequence Variants (ASVs) of Glomeromycota phylum. No significant difference in the diversity was found between P and nP sites. Glomeraceae species were largely dominant, formed a fungal core of 26 ASVs, and were persistent and abundant in all sites. In the P soils, eight ASVs were identified by indicator species analysis. A trend towards an increase in Diversisporaceae and Claroideoglomeraceae and a reduction in Paraglomeraceae and Glomeraceae were noticed. These results provide new insights into AMF ecology in former RP mining sites; they document that P concentration is a driver of AMF community structures in soils enriched in RP long term but also suggest an influence of land disturbance, ecosystem self-restoration, and AMF life history strategies as drivers of AMF community profiles.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».