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Enregistrement W4311524252 · doi:10.6000/2292-2598.2022.10.06.6

Disruption of Thalamocortical Connectivity in Spastic Cerebral Palsy: A Probabilistic Tractography Study

2022· article· en· W4311524252 sur OpenAlexvenueno aff
Siti Fatimah Mukhtar, Asma Hayati Ahmad, Anna Alicia Simok, Jafri Malin Abdullah, Aimi Nadhiah Abdullah, Siti Hajar Zabri, Wan Sarah Wan Ahmad Kamil, Najib Majdi Yaacob, Nur Asma Sapiai, Zul Izhar Mohd Ismail

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThalamusNeurosciencePremotor cortexMotor cortexPrimary motor cortexTractographyCerebral cortexCerebral palsyPsychologySupplementary motor areaDiffusion MRIMedicinePhysical medicine and rehabilitationMagnetic resonance imagingAnatomyFunctional magnetic resonance imagingStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This study aimed to investigate the probabilistic connectivity between the thalamus and motor areas of the cerebral cortex in spastic cerebral palsy (SCP). We explored the integrity of motor tracts between the thalamus and cerebral cortex by quantifying the thalamic probabilistic connectivity with motor cortices (namely primary motor cortex, supplementary motor area, and premotor cortex) in SCP using diffusion MRI. The current study also parcellated the thalamus according to its connectivity to the three motor cortices in healthy control and SCP. Methods: Probabilistic tractography was performed on secondary diffusion MRI data of eight SCP patients (mean age 11.9 years old) and ten healthy controls. The connection probability index, an indirect indicator of white matter integrity, was measured between the thalamus to three areas of the motor cortex; primary motor, premotor and supplementary motor. The thalamus was further parcellated according to its connection probability with the motor cortices. Results: The pattern of thalamocortical connectivity in cerebral palsy was found to be varied and mainly complied with the patient's clinical presentation. In comparison with controls, the SCP patients showed either lower or higher connection probabilities to the motor cortices. A striking feature of thalamic parcellation in SCP was the presence of a cluster with a positive connection to the supplementary motor area. Conclusion: Our findings suggest that the thalamocortical connectivity in SCP was different from healthy individuals and largely follows the clinical manifestation. There was also evidence of neuroplasticity serving as a compensatory mechanism for the motor deficit in patients with SCP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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