Library Instruction for Graduate Nursing Students: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective – The number of graduate nursing programs in the U.S. has increased significantly in recent years. This scoping review seeks to examine the range of literature discussing librarian instruction for graduate nursing students to identity the types of studies being published, the characteristics of instructional sessions, knowledge gaps which may exist, and the evidence available for a subsequent systematic review evaluating instructional effectiveness. Methods – Guidelines established by the PRISMA statement for scoping reviews (PRISMA-Scr) were used to conduct this review. Concepts for library instruction and graduate nursing students were searched in six databases as well as Google Scholar. The two authors used titles/abstracts and when necessary, full-text to independently screen identified studies. Conflicting screening decisions were resolved by discussion. Results – Data was extracted from 20 sources. Thirteen of the sources were descriptions of classes or programs, one was a program evaluation, two were mixed methods studies that looked at library use and program support respectively but did not assess instruction, two were surveys of students’ feelings and attitudes about instruction, and two were quasi-experimental studies which included pre-post instruction quizzes. The most popular format for library instruction was online (synchronous or asynchronous) instruction. Most sources did not include information about the timing or duration of instruction. In addition, most sources did not reference instructional theory although a few mentioned aspects of instructional theory such as active learning. Only one source mentioned using a specific model to develop instructional content. While several sources mentioned assessment of student learning, only four studies included the results of assessment. Conclusions – Sources reporting on instruction for graduate nursing students consisted primarily of descriptions of programs or instructional sessions. Many of the descriptive studies lacked essential information such as specifics of format, timing, and duration which would aid replication at other institutions. Only four sources were research studies that evaluated instructional effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».