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Enregistrement W4311525183 · doi:10.1093/ofid/ofac492.079

887. Race and ethnicity differences in hospital length of stay for children with acute osteomyelitis in the United States

2022· article· en· W4311525183 sur OpenAlexaff
Jeffrey I. Campbell, Kristen H. Shanahan, Melissa Bartick, Mohsin Ali, Donald A. Goldmann, Nadia Shaikh, Sophie Allende‐Richter

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedicaidRate ratioIncidence (geometry)QuartileOsteomyelitisConfidence intervalInternal medicineSurgeryHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Changes in management of bone infections, particularly early transition to oral antibiotic therapy, have decreased length of stay (LOS) for children hospitalized with acute osteomyelitis. However, evaluation of differences in length of stay by race and ethnicity have been limited. Methods Using the Kids’ Inpatient Database, we conducted a cross-sectional study of children ages 0–20 years hospitalized in 2016 or 2019 with a primary or secondary diagnosis of acute osteomyelitis. Using survey-weighted negative binomial regression, we modeled length of study (LOS) by race and ethnicity, accounting for clinical and hospital characteristics and socioeconomic status. Secondary outcomes included predictors of LOS > 7 days (equivalent to LOS in the highest quartile), central venous catheter (CVC) placement, and time to debridement. Results We identified 2,388 patients discharged with acute osteomyelitis. Median LOS was 5 days (IQR 3–7). Black race (adjusted incidence rate ratio [aIRR] 1.15, 95%CI 1.05–1.27), Hispanic ethnicity (aIRR 1.11, 95% CI 1.02–1.21), and other race and ethnicity (aIRR 1.12, 95% CI 1.01–1.23) were associated with longer LOS, compared to White race (Figure 1). Additional factors associated with prolonged LOS were Medicaid/self-pay status (aIRR 1.14, 95% CI 1.07–1.21) and other insurance (aIRR 1.21, 95% CI 1.02–1.45), compared to private insurance; debridement procedure (aIRR 1.31, 95%CI 1.23–1.31); CVC placement (aIRR 1.41, 95% CI 1.31–1.51), and complex chronic condition (aIRR 1.21, 95% CI 1.11–1.33). The odds of Black children experiencing LOS > 7 days was 46% higher compared to White children (aOR 1.46, 95% CI 1.01–2.11; Figure 2). There were no differences by race and ethnicity on odds of CVC placement or time to debridement. Model is adjusted for hospital location/teaching status, hospital region, year, debridement procedure, CVC placement, complex chronic condition, weekend admission, discharge quarter, hospital bed size, Zip code median income quartile. Model is adjusted for hospital location/teaching status, hospital region, year, debridement procedure, CVC placement, complex chronic condition, weekend admission, discharge quarter, hospital bed size, Zip code median income quartile. Conclusion Black, Hispanic, and other race and ethnicity children with acute osteomyelitis experienced longer LOS than White children. Further research into mechanisms underlying these differences, including social determinants such as access to care or structural racism, may be important to improve care for children with osteomyelitis. Disclosures All Authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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