388. Does This Patient Have <i>C. difficile</i> Infection? A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The clinical features of Clostridioides difficile infection overlap with many conditions. Accurate and early diagnosis of C. difficile is essential for reducing morbidity and mortality. We performed a systematic review to evaluate the diagnostic utility of clinical findings associated with C. difficile. Methods We included all studies that reported clinical features of C. difficile, a valid reference standard test for confirming diagnosis of C. difficile, and a comparison among patients with a positive and negative test result. The MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Cochrane databases were searched up to September 2021. Meta-analyses using univariate and bivariate methods were used to determine estimates of sensitivity, specificity, and likelihood ratios (LRs). Results A total of 11,231 articles were screened and 46 were included for final analysis, enabling evaluation of 67 features for their diagnostic utility for C. difficile (10 clinical examination findings, 4 laboratory tests, 10 radiographic findings, prior exposure to 14 antibiotic types, and 29 clinical risk factors). Of the ten features identified on clinical examination, none were associated with increased likelihood of C. difficile infection. Features that increased likelihood of C. difficileinfection were stool leukocytes (LR 5.31, 95% CI 3.29-8.56), hospital admission in prior three months (LR 2.39, 95% CI 1.68-3.30), leukocytosis (LR 1.50, 95% CI 1.24-1.75), and low serum albumin (LR 1.43, 95% CI 1.06-1.97). Some clinical co-morbidities increased likelihood of C. difficile including congestive heart failure (LR 3.01, 95% CI 2.26-3.80) and end-stage renal disease (LR 3.85, 95% CI 1.73-7.57). Several radiographic findings also strongly increased the likelihood of C. difficile infection like pericolonic stranding (LR 10.72, 95% CI 9.59-11.84) and ascites (LR 2.91, 95% CI 1.76-4.80). Conclusion There is limited utility of bedside clinical examination alone in detecting or ruling out C. difficile infection. Accurate diagnosis of C. difficile infection requires a combination of thoughtful clinical assessment and interpretation of test results. However, microbiologic testing is needed for confirmation in all suspected cases. Disclosures All Authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».