MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311526792 · doi:10.3390/w14233945

Waved-Shape Accumulation of Ice Jam—Analysis and Experimental Study

2022· article· en· W4311526792 sur OpenAlexaff
Pang-pang Chen, Jueyi Sui, Guangxue Cao, Tiejie Cheng

Notice bibliographique

RevueWater · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFroude numberInflection pointGeologyClear icePancake iceMechanicsSea ice growth processesPressure ridgeFlow (mathematics)CrestGeomorphologySea iceArctic ice packAntarctic sea iceGeometryPhysicsClimatologyMathematicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice jam is a unique hydrological phenomenon in rivers in cold regions. The appearance of an ice jam in a river results in an increase in the wetted perimeter of the flow cross-section, and thus an increase in flow resistance as well as water level. It may cause ice flooding sometimes. Similar to the “sand wave” phenomenon in riverbed, it has been observed in laboratory experiments that the waved-shape accumulation of ice particles (termed as “ice wave”) under an ice jam occurred. In this study, an Equation for describing the relationship between the approaching flow Froude number (Fr) and the ratio of ice jam thickness to flow depth (t/H) has been proposed. Taking the inflection point value of the equation under different flow depths, a characteristic curve has been developed to judge whether ice waves under an ice jam occurs. When the flow Froude number in front of an ice jam is below the value at the inflection point of the curve, the ice jam can maintain a mechanical stability within the ice jam thickness in a range from the lower limiting value to the upper limiting value, which were close to the ice wave trough thickness and the ice wave crest thickness, respectively. An Equation for calculating the ice wavelength has been derived and verified by using results of laboratory experiments. The relationship between the migration speed of ice wave and the ratio of ice discharge to water flow rate (Qi/Q) has been also analyzed. At last, case studies have been conducted with respect to ice accumulation in the St. Lawrence River, the Beauharnois Canal and the La Grande River. Results of case studies show that the shoving and ice dam have been dominated by mechanical factors, which would be accompanied by the ice wave phenomenon during the ice jam accumulation process. Results of case studies about ice accumulation in natural rivers also show that the relative thickness of an ice jam (t/H) of 0.4 is the criterion for assessing whether an ice jam in a river belongs to an ice dam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWaterMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207