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Enregistrement W4311529014 · doi:10.7759/cureus.32199

Spontaneous Cervical Epidural Hematoma Following COVID-19 Illness Presenting to a Chiropractor: A Case Report

2022· article· en· W4311529014 sur OpenAlexaff
Eric Chun‐Pu Chu, Robert J. Trager, Colin Ritchie Lai, John Sing Fai Shum

Notice bibliographique

RevueCureus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Hematomas and Complications
Établissements canadiensCanadian Chiropractic Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeck painAsymptomaticEmergency departmentMagnetic resonance imagingBack painHematomaEpidural hematomaSurgeryRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cervical epidural hematoma (CEH) is a rare and potentially fatal condition in which blood accumulates in the epidural space of the cervical spine. A 64-year-old man presented to a chiropractor with a two-week history of sudden-onset neck pain, shoulder pain, occipital headache, and numbness in the shoulders and upper extremities. He had recovered from a mild course of coronavirus disease 2019 (COVID-19) illness one month prior. The patient's primary care provider had previously prescribed a nonsteroidal anti-inflammatory drug for his neck pain. However, his symptoms worsened, and he visited the emergency department where he had unremarkable cervical spine radiographs and was discharged with a diagnosis of neck strain. The chiropractor ordered cervical spine magnetic resonance imaging (MRI), revealing a ventral CEH extending from C2 to C5. The chiropractor referred the patient to a nearby hospital for urgent management. The patient was admitted and observed, progressively improved, and did not require surgery. After 10 weeks in the hospital the patient was asymptomatic, a follow-up MRI revealed resolution of the CEH, and the patient was discharged. While the current case highlights a temporal relationship between COVID-19 and CEH, further research is needed to determine if COVID-19 is a risk factor for this condition. Clinicians who encounter patients with spinal disorders must be able to recognize the clinical features of CEH and refer these patients for emergency care and/or neurosurgical evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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