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Enregistrement W4311529241 · doi:10.1111/asap.12332

Realigning individual behavior with societal values: The role of planning in injunctive‐norm interventions aimed at increasing voter turnout

2022· article· en· W4311529241 sur OpenAlexaff
Laura French Bourgeois, Roxane de la Sablonnière

Notice bibliographique

RevueAnalyses of Social Issues and Public Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversité de MontréalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial norms approachVotingPsychological interventionNormativeNorm (philosophy)PsychologySocial psychologySalientDemocracyTurnoutPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Voting is highly valued in democratic societies. However, in recent years there has been a marked decline in voting. To realign voting behavior with democratic values, we turn to the study of injunctive‐norm interventions. These interventions advance that by making injunctive norms, the norms representing collective values, salient to a targeted group of individuals, individuals will likely conform to the promoted norm. However, studies testing the effectiveness of injunctive‐norm interventions have produced mixed results. We hypothesize that individuals with few plans to vote are those who will be most influenced by these interventions. Individuals with few plans should be more receptive to normative influence because they do not have preconceived commitments about how to engage with voting. Study 1 (N = 141) shows that injunctive‐norm interventions influence the voting behavior of those with few plans about voting. Studies 2 (N = 152) and 3 (N = 195) bring forth evidence that this influence is also present when the salient injunctive norms are from close meaningful groups, such as family and friends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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