B Cell Reconstitution is Associated With COVID-19 Booster Vaccine Responsiveness in Patients Previously Seronegative Treated With Rituximab
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess factors associated with serologic response to the coronavirus 2019 (COVID-19) booster vaccine in patients with autoimmune rheumatic diseases treated with rituximab (RTX) who were previously serologically unresponsive to the initial vaccine series. Methods A retrospective chart review of patients treated with RTX who failed to demonstrate a serologic response to the first SARS-CoV-2 vaccination series and subsequently received an mRNA vaccine booster was performed. Serologic response ≥ 4 weeks after the booster was the primary outcome. Fisher exact tests,ttests, and Wilcoxon rank-sum tests were used for comparisons. Results In 31 patients who were previously seronegative, 68% seroconverted following a booster of the COVID-19 vaccine. B cell reconstitution was significantly different between those with positive (median 1.79, IQR 0.65-3.00) and negative (median 0, IQR 0-0) serologic responses to the booster. The days from last RTX dose were also statistically different among seroconverters (median 301, IQR 251-368) vs nonseroconverters (median 188, IQR 169-245). Demographic characteristics were not associated with serologic positivity. Positive predictive value of B cell presence was 90.9% (95% CI 70.8-98.9) and negative predictive value was 100% (95% CI 59-100) for serologic response to the mRNA booster vaccine. Positive predictive value of time ≥ 6 months from last RTX dose to booster was 78.3% (95% CI 56.3-92.5) and the negative predictive value was 62.5% (95% CI 24.5-91.5). Conclusion Detectable B cells and longer time from last RTX exposure were associated with the development of anti-SARS-CoV-2 spike protein antibodies following the booster vaccine. These findings should be considered in timing boosters in patients treated with RTX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».