PET Imaging of Fructose Metabolism in a Rodent Model of Neuroinflammation with 6-[18F]fluoro-6-deoxy-D-fructose
Notice bibliographique
Résumé
Fluorine-18 labeled 6-fluoro-6-deoxy-D-fructose (6-[18F]FDF) targets the fructose-preferred facilitative hexose transporter GLUT5, which is expressed predominantly in brain microglia and activated in response to inflammatory stimuli. We hypothesize that 6-[18F]FDF will specifically image microglia following neuroinflammatory insult. 6-[18F]FDF and, for comparison, [18F]FDG were evaluated in unilateral intra-striatal lipopolysaccharide (LPS)-injected male and female rats (50 µg/animal) by longitudinal dynamic PET imaging in vivo. In LPS-injected rats, increased accumulation of 6-[18F]FDF was observed at 48 h post-LPS injection, with plateaued uptake (60–120 min) that was significantly higher in the ipsilateral vs. contralateral striatum (0.985 ± 0.047 and 0.819 ± 0.033 SUV, respectively; p = 0.002, n = 4M/3F). The ipsilateral–contralateral difference in striatal 6-[18F]FDF uptake expressed as binding potential (BPSRTM) peaked at 48 h (0.19 ± 0.11) and was significantly decreased at one and two weeks. In contrast, increased [18F]FDG uptake in the ipsilateral striatum was highest at one week post-LPS injection (BPSRTM = 0.25 ± 0.06, n = 4M). Iba-1 and GFAP immunohistochemistry confirmed LPS-induced activation of microglia and astrocytes, respectively, in ipsilateral striatum. This proof-of-concept study revealed an early response of 6-[18F]FDF to neuroinflammatory stimuli in rat brain. 6-[18F]FDF represents a potential PET radiotracer for imaging microglial GLUT5 density in brain with applications in neuroinflammatory and neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».