Direct and indirect interactions between shrubs and the flowering annual community in an arid ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Shrubs commonly shape the plant community in arid ecosystems such as deserts. Plant interactions between shrubs and the associated species can be both negative and positive, and direct and indirect. The importance of shrub effects on reproduction is also a key component of facilitation studies in deserts. Here, we tested the hypothesis that shrubs facilitate understory plant community composition and reproduction through both direct and indirect interactions mediated by the associated plant neighbourhood. Using the shrub species Larrea tridentata , we tested the effects of facilitation on understory plant density, floral density, and species richness in the Mojave Desert, California. We found that shrubs decreased the net community-wide plant assembly measures relative to open microsites including total density and species richness at the site tested. There was also evidence that shrubs directly decreased plant fitness by reducing floral density, but this effect depended on the species. The net density and diversity of the annual plant community also influenced plant and floral density under shrubs suggesting significant indirect effects between shrubs and all abundant annual plant species. While both direct and indirect interactions between shrubs and the annual plant community were species-specific, the effects of these interactions had greater impact on plant density than floral density measures. Annual plant density and to a lesser extent floral density are thus driven by both direct and indirect interactions with shrubs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».