Perinatal Women’s Views of Pharmacist-Delivered Perinatal Depression Screening: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Internationally, 20% of women experience perinatal depression (PND). Healthcare providers including general practitioners and midwives are critical in providing PND screening and support; however, the current workforce is unable to meet growing demands for PND care. As accessible and trusted primary healthcare professionals, pharmacists could provide PND care to complement existing services, thereby contributing to early detection and intervention. This study aimed to explore perinatal women’s views of community pharmacist-delivered PND screening and care, with a focus on their attitudes towards and acceptability of PND screening implementation in community pharmacy. Semi-structured interviews with women (n = 41) were undertaken, whereby interview data were transcribed verbatim and then inductively and thematically analysed. Five overarching themes emerged; “patient experience with existing PND support and screening services”; “familiarity with pharmacists’ roles”; “pharmacist visibility in PND screening care”; “patient—pharmacist relationships” and “factors influencing service accessibility”. Themes and subthemes were mapped to the Consolidated Framework for Implementation Research. Findings highlight participants’ generally positive attitudes towards community pharmacist-delivered PND screening and care, and the potential acceptability of such services provided pharmacists are trained and referral pathways are established. Addressing perceived barriers and facilitators would allow community pharmacist-delivered PND screening and care to support existing PND care models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».