MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311546538 · doi:10.1038/s41586-022-05453-y

A 2-million-year-old ecosystem in Greenland uncovered by environmental DNA

2022· article· en· W4311546538 sur OpenAlexaff
Kurt H. Kjær, Mikkel Winther Pedersen, Bianca De Sanctis, Binia De Cahsan, Thorfinn Sand Korneliussen, Christian Michelsen, Karina K. Sand, Stanislav Jelavić, Anthony Ruter, Astrid M. A. Schmidt, Kristian K. Kjeldsen, А. С. Тесаков, Ian Snowball, John Gosse, Inger Greve Alsos, Yucheng Wang, Christoph Dockter, Magnus Wohlfahrt Rasmussen, Morten Egevang Jørgensen, Birgitte Skadhauge, Ana Prohaska, J. A. Kristensen, Morten Bjerager, Morten E. Allentoft, Éric Coissac, Alexandra Rouillard, A. P. Simakova, Antonio Fernàndez-Guerra, Chris Bowler, Marc Macias‐Fauria, Lasse Vinner, John J. Welch, Alan J. Hidy, Martin Sikora, Matthew J. Collins, Richard Durbin, Nicolaj K. Larsen, Eske Willerslev

Notice bibliographique

RevueNature · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenH. Lundbeck A/SLundbeckfondenNational Research FoundationEuropean CommissionWellcome TrustDanmarks GrundforskningsfondLawrence Livermore National LaboratoryVillum Fonden
Mots-clésEcosystemEnvironmental DNAAncient DNAGeographyEcologyBiodiversityBiologyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Late Pliocene and Early Pleistocene epochs 3.6 to 0.8 million years ago 1 had climates resembling those forecasted under future warming 2 . Palaeoclimatic records show strong polar amplification with mean annual temperatures of 11–19 °C above contemporary values 3,4 . The biological communities inhabiting the Arctic during this time remain poorly known because fossils are rare 5 . Here we report an ancient environmental DNA 6 (eDNA) record describing the rich plant and animal assemblages of the Kap København Formation in North Greenland, dated to around two million years ago. The record shows an open boreal forest ecosystem with mixed vegetation of poplar, birch and thuja trees, as well as a variety of Arctic and boreal shrubs and herbs, many of which had not previously been detected at the site from macrofossil and pollen records. The DNA record confirms the presence of hare and mitochondrial DNA from animals including mastodons, reindeer, rodents and geese, all ancestral to their present-day and late Pleistocene relatives. The presence of marine species including horseshoe crab and green algae support a warmer climate than today. The reconstructed ecosystem has no modern analogue. The survival of such ancient eDNA probably relates to its binding to mineral surfaces. Our findings open new areas of genetic research, demonstrating that it is possible to track the ecology and evolution of biological communities from two million years ago using ancient eDNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations320
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNatureMême sujetEnvironmental DNA in Biodiversity StudiesTravaux en français237 207